Veranstaltungen

Veranstaltungen

Event-Programm 2024

Auch im Jahr 2024 veranstaltet der ErUM-Data-Hub in Zusammenarbeit mit DIG-UM spannende Workshops und Schulen. Die Veranstaltungen richten sich an Teilnehmer:innen aus allen ErUM-Communities und werden an unterschiedlichen Standorten in Deutschland gehalten.

Das Jahresprogramm 2024 enthält bisher zwei Deep Learning Schulen, zwei Deep Learning Train-the-Trainer Workshops sowie eine Fast and Efficient Python Computing School. Hinzu kommen werden weitere Veranstaltungen, die in Kürze an dieser Stelle bekannt gegeben werden.


Anmeldung und Bekanntmachung

Die Anmeldung zu den Workshops und Schulen erfolgt über Indico-Events. Die Links zu den Events werden hier bekannt gegeben. Wir freuen uns über eine rege Teilnahme aus allen ErUM-Communities. Das Event-Poster darf gerne verbreitet werden. 

Upcoming ErUM-Data-Hub Events

2024

The Deep Learning School “Basic Concepts” is hosted by the community organization DIG-UM with support from the BMBF-funded ErUM-Data-Hub. The event serves the professional education of young scientists belonging to the ErUM Community.

In February 2024, we will host for the fourth time the Deep Learning School at Hotel zur Post, Wiehl. In a comfortable ambience, intensive classes on Neural Network Building Blocks, Mastering Model Building and Convolutional Neural Networks will be held over 4 days. On the fifth day, there will be a Career & Soft Skill Workshop. 

Die Schule findet als Präsenzveranstaltung im Hotel zur Post in Wiehl statt und ist auf 40 Teilnehmer:innen begrenzt. Die Teilnahmegebühr beinhaltet Unterkunft und volle Verpflegung. Anmeldungen sind ab sofort möglich. 

This is a ‘Generative Models’ Workshop organized by the Big Data Analytics Topic Group of DIG-UM with support from the ErUM-Data-Hub. Aim of this workshop is to have a lively and open scientific exchange on new developments on generative models for ErUM research. This workshop is addressed to scientists from all ErUM communities who have been or are currently working on new generative models.

Der Workshop findet als Präsenzveranstaltung am FIAS in Frankfurt statt.

 

This is  the annual Big Data Analytics Topic Group meeting organized by DIG-UM with support from the ErUM-Data-Hub. The aim of this meeting is for all members of the BDA Topic Group, and escpecially participants from the Projects in the Verbundforschung Software&Algorithmen of ErUM-Data, to meet up, discuss recent results, new ideas and possible future efforts.

Der Workshop findet als Präsenzveranstaltung am FIAS in Frankfurt statt.

 

Following the success of the first workshop last year in Paris, we are glad to announce the 2nd International Particle Minibeam Therapy Workshop. There will be experts from all related disciplines (physics, biology, clinics etc.) offering more stimulating and comprehensive discussions. In the workshop, plenty of people involved in the minibeam research community will give interesting talks, while also young researchers will have the chance to present their work and get beneficial feedback from experienced researchers.

The topics covered in this workshop are:

  • Technologies of Particle Minibeam production and application
  • Dosimetry of Particle Minibeams
  • Biological mechanisms of the effect of Particle Minibeams
  • Pre-clinical studies on Particle Minibeam Therapy
  • Medical applications

Der Workshop findet als Präsenzveranstaltung am FIAS in Frankfurt statt.

 

This is the fifth Deep Learning Train-the-Trainer Workshop organized by the ErUM-Data-Hub with the support of DIG-UM.

Aim of this workshop is to educate lecturers for future teaching activities and to provide material to give lecture series on deep learning, including hands-on-exercises. Covered topics will be Neural Network Building Blocks & Mastering Model Building, Convolutional Neural Networks & Graph Convolutions and Generative Models. 

This workshop is addressed to scientists from all ErUM communities with prior knowledge of neural networks with an academic level of postdoc or higher. 

All attendees should be willing to give deep learning lectures at schools and workshops in the future.

Die Schule findet als Präsenzveranstaltung in Dresden statt und ist auf 30 Teilnehmer:innen begrenzt. Anmeldungen sind ab sofort möglich.

This part of the workshop is supported by DIG-UM (Digital Transformation in the Research of Universe and Matter) and the ErUM-Data-Hub. For further information see https://erumdatahub.de/en/dig-um/.

The workshop will be organized in hybrid format. Participation on-site and participation remote by video will be available. However, we encourage participants to consider to come to Giessen and a number of key speakers already confirmed attendance in person. 

We are aiming in enlarging the network of collaboration and the interdisciplinarity of the field. We therefore especially invite people from other ErUM communities to join the workshop. While a number of key presentations will cover approaches and results from particle, hadron and nuclear physics, we explicitely welcome contributions from method scientists as well as adjacent scientific fields. 

 

Der Workshop findet sowohl als Hybrid- als auch Präsenzveranstaltung statt.

 

Active Training Course

The Active Training Course “Advanced Deep Learning” is hosted over 4 days at (location tba) by thecommunity organization DIG-UM with support from the BMBF-funded ErUM-Data-Hub. The event serves the professional education of young scientists belonging to the ErUM Community.

The intensive course on Graph Neural Networks, Transformers, Normalizing Flows and Autoencoders will be held from 21.05.24 – 24.05.24. The course includes a challenge to be worked out and presented by participant subgroups. The workshop is aimed at deep-learning enthusiasts from all ErUM communities (Research on Universe and Matter) who have prior knowledge of neural networks and applied basic concepts of deep learning.

Die Schule findet als Präsenzveranstaltung statt und ist auf 50 Teilnehmer:innen begrenzt. Die Teilnahmegebühr beinhaltet Unterkunft und volle Verpflegung. Anmeldungen sind ab sofort möglich.

This is a School organized by the ErUM-Data-Hub with support from DIG-UM.

In this school you will learn how Python code can be accelerated. A focus will be placed on numeric NumPy-like array computations. In addition, running these array computations on hardware accelerators, i.e., GPUs, will play a key role in this school.

The school is intended for young researchers – especially for PhD students – who regularly work with the scientific Python ecosystem. Requirements are good knowledge of the scientific Python ecosystem, basics of the C++ programming language are beneficial.

Die Schule findet als Präsenzveranstaltung statt und ist auf 50 Teilnehmer:innen begrenzt. Die Teilnahmegebühr beinhaltet Unterkunft und volle Verpflegung. Anmeldungen sind ab sofort möglich.

The Developer’s Workshop PyHEP.dev 2024 will be a forum for the participants and the community  to discuss developments of Python packages and tools, exchange experiences and inform the future evolution of community activities.

Der Workshopp findet als Präsenzveranstaltung statt. Details zur Anmeldung werden in Kürze hier bekannt gegeben.

Weitere ErUM-Events

Finden Sie hier künftige spannende ErUM-Events.

Februar 2024

Physics at the Terascale - Monte Carlo School 2024

The Terascale Monte Carlo school is taking place 19-23 Feb 2024. at DESY Hamburg. It is designed for master/PhD students and young postdocs. Lectures: - Introduction (Hard scattering, matrix element, Parton showers, Sudakov form factor, underlying event (QCD radiation and MPI) and hadronization, weighting, integration, phase space, random numbers, veto,...) - NLO and higher-order calculations - Parton shower matching/merging at NLO - Accuracy of MC (PanScale) - Resummation - PDFs, uncertainties - MC-data tuning and validation

März 2024

DAPHNE4NFDI Annual Meeting 2024

The Daphne4NFDI annual meeting (11-13 March) is offering the following topics/activities:

Updates of the different DAPHNE4NFDI task areas, focus on DAPHNE4NFDI use cases, e.g. flash talks, cross-cutting activities, training and education on RDM in the physical sciences, two networking poster sessions with finger food, tours of different HZDR facilities

April 2024

Physics at the Terascale - Terascale Statistics School in Hamburg

The Terascale "Statistics School" (2-5 April) is an intermediate level course on statistical methods in particle physics mainly targeting PhD students with some prior experience in statistical data analysis but it is open to other interested students and post-docs. The school covers key analysis tasks in theory and practice as well as going deep with lectures into some specific areas of high relevance. Below is the preliminary agenda that may be still subject to some modifications.

Machine Learning Conference (Garching)

From April 8 to 10, 2024 the Heinz Maier-Leibnitz Zentrum (MLZ) located in Garching near Munich will host the Machine Learning Conference for X-Ray and Neutron-Based Experiments. The application of machine learning (ML) tools for data generated at photon and neutron (PaN) large scale facilities offers new opportunities and challenges. This conference will gather experts from the field of machine learning as well as specialists for the application of neutron and photon beams to discuss their latest research.

Mai 2024

ICFA: Instrumentation Awards 2024 (Elba)

ICFA ( May 26 - June 1) is pleased to announce the call for the 2024 ICFA Instrumentation Awards. These Awards are bestowed annually to recognise exceptional contributions to instrumentation that has advanced the field of particle physics.

Juli/August 2024

Hadron Collider Physics Summer School - HASCO

The school (July 28 – Aug 5) is aimed at the master students, early PhD students and advanced bachelor students, with the primary goal to provide a focused introduction to hadron collider physics, statistical data analysis and an introduction to the software package ROOT. In addition, tutorials on theoretical foundations of the Standard Model of elementary particle physics and experimental techniques to test it, will be provided.

Weitere ErUM-Infos

Finden Sie hier weitere spannende Möglichkeiten zur Vernetzung und Weiterbildung innerhalb der ErUM-Communties.

PUNCH4NFDI

In this section, we collect events and presentations pertaining to PUNCH4NFDI and the NFDI, and we link presentations that were given by PUNCH4NFDI members.

DAPHNE4NFDI

Auf der DAPHNE4NFDI Veranstaltungs-Seite finden Sie eine umfassende Sammlung bevorstehender Konferenzen Tagungen, Workshops und Schulen.

Physics at the Terascale - Schools and Workshops

The Helmholtz Alliance “Physics at the Terascale” bundles German activities in the field of high-energy collider physics. It is a network comprising all German research institutes working on LHC experiments, a future linear collider or the related phenomenology - 18 universities, two Helmholtz Centres and one Max Planck Institute. One of the Alliance activities is to organise a series of schools and workshops.

Past Events

Past Events

2023

Event-Programm 2023

Im Jahr 2023 veranstaltet der ErUM-Data-Hub in Zusammenarbeit mit DIG-UM spannende Workshops und Schulen. Die Veranstaltungen richten sich an Teilnehmer:innen aus allen ErUM-Communities und werden an unterschiedlichen Standorten in Deutschland gehalten. 

Das Jahresprogramm 2023 enthält drei Deep Learning Schulen, zwei Deep Learning Train-the-Trainer Workshops und Workshops zu Big Data Analytics, Sustainability in ErUM-Data, Research Data Management und Next Generation Environment for Interoperable Data Analysis. 

Anmeldung und Bekanntmachung

Die Anmeldung zu den Workshops und Schulen erfolgt über Indico-Events. Die Links zu den Events werden hier bekannt gegeben. Wir freuen uns über eine rege Teilnahme aus allen ErUM-Communities. Das Event-Poster darf gerne verbreitet werden. 

Deep Learning Basics

Train-the-Trainer Workshop

Am 7. und 8. Februar 2023 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM erneut den Deep Learning Basics Train-the-Trainer Workshop. Veranstaltungsort im Jahr 2023 ist München.

Info

Der Workshop findet als Präsenzveranstaltung in München statt. 

Big Data Analytics

Connection Workshop

Am 23. und 24. Februar 2023 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM einen Connection Workshop zum Thema Big Data Analytics auf dem DESY Campus in Hamburg. Ziel ist es, Synergien zwischen den geförderten Projekten (und anderen Aktivitäten, wie den NFDI-Konsortien DAPHNE und PUNCH) zu finden und zu erörtern, wie Projekte, die in dieser Runde nicht gefördert wurden, dennoch realisiert werden können.

Info

Der Workshop findet als Präsenzveranstaltung in Hamburg statt. Anmeldungen sind ab sofort möglich.

Deep Learning School

Basic Concepts

Vom 27. Februar bis zum 2. März 2023 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM zum zweiten Mal die Deep Learning Schule Basic Concepts. 

Lesen Sie hier den Rückblick zu der ersten Deep Learning Schule im August 2022.

Info

Die Schule findet als Präsenzveranstaltung im Landhaus Nordhelle in Meinerzhagen statt und ist auf 50 Teilnehmer:innen begrenzt. Die Teilnahmegebühr beinhaltet Unterkunft und volle Verpflegung.

Research Data Management

Expert Workshop

Im März 2023 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM einen Expert Workshop zum Thema Research Data Management in Bonn. Das Datum wird in Kürze bekannt gegeben. 

Teilnahme sichern

Der Workshop findet als Präsenzveranstaltung in Bonn statt.

Next Generation Environment for Interoperable Data Analysis

Expert Workshop

Im März 2023 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM einen Expert Workshop zum Thema Next Generation Environment for Interoperable Data Analysis in Berlin. Das Programm wird in Kürze bekannt gegeben. 

Teilnahme sichern

Der Workshop findet als Präsenzveranstaltung in Berlin statt.

Sustainability in the Digital Transformation of Basic Research on Universe & Matter

Expert Workshop

Vom 30. Mai bis zum 02. Juni 2023 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM einen Experten Workshop zum Thema Sustainability in ErUM-Data.

 

 

Teilnahme sichern

Der Workshop findet als Präsenzveranstaltung im Landhaus Nordhelle in Meinerzhagen statt. Die Teilnahmegebühr beinhaltet Unterkunft und volle Verpflegung.

 

 

Advanced Deep Learning

Train-the-Trainer

Am 19. und 20. Juni 2023 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM den zweiten Advanced Deep Learning Train-the-Trainer Workshop. Inhalte und Teilnehmeranzahl werden in Kürze bekannt gegeben. Lesen Sie hier den Rückblick zu dem ersten Advanced Deep Learning Train-the-Trainer Workshop im Juni 2022.

Teilnahme sichern

Der Workshop findet als Präsenzveranstaltung an der TU Dortmund statt. Anmeldungen sind voraussichtlich ab Anfang 2022 möglich.



Basic Concepts

Vom 07. bis zum 10. August 2023 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM erneut die Deep Learning Schule Basic Concepts. Lesen Sie hier den Rückblick zu der ersten Deep Learning Schule im August 2022.

Die Schule findet als Präsenzveranstaltung im Landhaus Nordhelle in Meinerzhagen statt und ist auf 50 Teilnehmer:innen begrenzt. Die Teilnahmegebühr beinhaltet Unterkunft und volle Verpflegung. Anmeldungen sind voraussichtlich ab Anfang 2022 möglich.

 

Active Training Course

Vom 25. bis zum 28. September 2023 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM zum zweiten Mal die Advanced Deep Learning Schule in Meinerzhagen. Lesen Sie hier den Rückblick zu dem ersten Active Training Course “Advanced Deep Learning” im November 2022.

Die Schule findet als Präsenzveranstaltung im Landhaus Nordhelle in Meinerzhagen statt und ist auf 50 Teilnehmer:innen begrenzt. Die Teilnahmegebühr beinhaltet Unterkunft und volle Verpflegung. Anmeldungen sind voraussichtlich ab Anfang 2022 möglich.

This Workshop is hosted by the community organization DIG-UM with support from the BMBF-funded ErUM-Data-Hub.

The goal of the workshop is to get an overview on inverse problems in the ErUM-Data community, to discuss methods to solve them, and to foster exchange and cooperation between the ErUM-communities. In particular, the workshop is intended for early stage researchers.

 

Der Workshop findet als Präsenzveranstaltung in Garching statt.

2022

Deep Learning Basics

Train-the-Trainer Workshop

Am 30. und 31. März 2022 fand der erste ErUM-Data-Hub Workshop in Aachen statt. Der Deep Learning Train-the-Trainer Workshop beinhaltete 4 Vorträge zu den Themen Deep Learning BasicsConvolutional Neural NetworksRecurrent Neural Networks und Introspection Neural Networks und verfolgte das Ziel, Dozent:innen für zukünftige Lehrtätigkeiten auszubilden und Material für Vorlesungen zum Thema Deep Learning bereitzustellen.

Deep Learning Workshop

Train-the-Trainer 2

Advanced Concepts

Vom 09.06.2022 bis 10.06.2022 haben der ErUM-Data-Hub und DIG-UM zum zweiten Train-the-Trainer Deep-Learning Workshop eingeladen. Der Workshop richtete sich an Wissenschaftler:innen aus allen ErUM-Communities, die über Vorkenntnisse im Bereich neuronale Netze verfügen. Die Teilnehmer:innen zeigten hohe Bereitschaft, in Zukunft Deep-Learning-Vorlesungen an Schulen und Workshops zu halten. 

Deep Learning Schule I

Basic Concepts

Basic Concepts

Im August 2022 veranstalteten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM die erste Deep Learning Schule im Landhaus Nordhelle in Meinerzhagen. In schönem Ambiente wurde über 4 Tage intensiver Unterricht zu den Themen Neural Network Building Blocks, Mastering Model Building, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks und Introspection of Neural Networks gehalten. Die Schule richtete sich an Einsteiger:innen aus allen ErUM-Communities, die über grundlegendes physikalisches Wissen verfügen. 

Conceptual Advances in Deep Learning for ErUM Research

Conceptual Advances in Deep Learning for ErUM Research

Expert Workshop

Expert Workshop

Vom 12.09.22 bis zum 16.09.22 veranstaltetten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM einen Workshop zu Conceptual Advances in Deep Learning. Der Workshop fand im Hotel zur Post in Wiehl statt und richtete sich an Fortgeschrittene. Das Programm enthielt folgende Themen:  

Active Training Course

Advanced Deep Learning

Vom 28.11.22 bis zum 01.12.22 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM die zweite Deep Learning Schule. Im Landhaus Nordhelle in Meinerzhagen wird über 4 Tage intensiver Unterricht zu den Themen Graph Neural Networks, GANs, Autoencoders und Normalizing Flows gehalten. Vorkenntnisse über neuronale Netze sind erforderlich. Die Teilnahme an der ersten Deep Learning Schule ist jedoch keine Voraussetzung.

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